통계학1 회귀 분석 - 13번 이면 이해하기 1. 회귀 분석의 개념 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 회귀 분석은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하고 예측하기 위해 사용됩니다. 이때 독립 변수는 결과를 설명하는 데 사용되는 변수이고, 종속 변수는 예측하고자 하는 변수입니다. 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 사이의 상관 관계를 수학적 모델로 나타내어 이해하고 예측하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 어떤 독립 변수가 결과에 영향을 주는지 파악하고, 이를 바탕으로 미래 값을 예측하는데 활용됩니다. 2. 회귀 분석의 종류 먼저, 회귀 분석은 크게 선형 회귀와 비선형 회귀로 나눌 수 있습니다. - 선형 회귀: 독립 변수와 종속 변수 간의 관계가 직선 형태로 표현되는 모델입니다. 주로 단순 선형 회귀와 다중 선형 회.. 2024. 3. 22. 이전 1 다음