통계분석2 사후 검정의 의미와 중요성 1. 사후 검정의 중요성 데이터 분석 결과의 타당성 확인: 사후 검정은 실험 또는 연구 결과를 신뢰할 수 있는지 확인하는 중요한 척도이다. 편향 제거와 신뢰도 향상: 사후 검정을 통해 표본의 크기나 선택 방법 등으로 인한 편향을 제거하고 결과의 신뢰도를 높일 수 있다. 의사 결정에 도움: 사후 검정은 얻은 결과를 토대로 정확한 의사 결정을 내리는 데 도움을 준다. 학문적 가치 향상: 사후 검정을 통해 실험 결과의 학문적 가치를 높이고 이를 통해 새로운 지식을 얻을 수 있다. 2. 사후 검정이란 무엇인가 사후 검정은 실험 결과에 대한 추가적인 통계적 검증을 의미합니다. 주요 목적은 실험 결과의 신뢰성을 높이고 통계적 추론의 객관성을 보장하는 것입니다. 주요 방법은 여러 가지가 있.. 2024. 6. 2. 회귀 분석 - 13번 이면 이해하기 1. 회귀 분석의 개념 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 회귀 분석은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하고 예측하기 위해 사용됩니다. 이때 독립 변수는 결과를 설명하는 데 사용되는 변수이고, 종속 변수는 예측하고자 하는 변수입니다. 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 사이의 상관 관계를 수학적 모델로 나타내어 이해하고 예측하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 어떤 독립 변수가 결과에 영향을 주는지 파악하고, 이를 바탕으로 미래 값을 예측하는데 활용됩니다. 2. 회귀 분석의 종류 먼저, 회귀 분석은 크게 선형 회귀와 비선형 회귀로 나눌 수 있습니다. - 선형 회귀: 독립 변수와 종속 변수 간의 관계가 직선 형태로 표현되는 모델입니다. 주로 단순 선형 회귀와 다중 선형 회.. 2024. 3. 22. 이전 1 다음