데이터과학2 인공지능의 감정 이해: 감정 인식 기술의 현재와 미래 1. 감정 인식 기술의 발전 2. 다양한 감정 인식 방법 3. 실제 사례: 감정 인식의 활용 최근 몇 년 사이 감정 인식 기술이 빠른 발전을 이루면서 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이러한 기술은 사람의 표정, 목소리의 억양, 심지어 생리적 반응까지 분석해 감정을 파악할 수 있게 해준다. 예를 들어, 고객 서비스 분야에서는 고객의 감정을 분석하여 더 나은 서비스를 제공할 수 있게 된다. 이를 통해 고객의 불만을 빠르게 인지하고 적절한 대응을 할 수 있다.학교에서도 감정 인식 기술이 도입되고 있다. 학생의 감정을 파악해 학습 환경을 개선하는 데 기여하고 있다. 예를 들어, 수업 중 학생의 집중도가 떨어지거나 불안한 상태일 때 이를 감지해 교사가 적절한 조치를 취할 수 있다. 이러한 .. 2025. 2. 9. 회귀 분석 - 13번 이면 이해하기 1. 회귀 분석의 개념 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 회귀 분석은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하고 예측하기 위해 사용됩니다. 이때 독립 변수는 결과를 설명하는 데 사용되는 변수이고, 종속 변수는 예측하고자 하는 변수입니다. 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 사이의 상관 관계를 수학적 모델로 나타내어 이해하고 예측하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 어떤 독립 변수가 결과에 영향을 주는지 파악하고, 이를 바탕으로 미래 값을 예측하는데 활용됩니다. 2. 회귀 분석의 종류 먼저, 회귀 분석은 크게 선형 회귀와 비선형 회귀로 나눌 수 있습니다. - 선형 회귀: 독립 변수와 종속 변수 간의 관계가 직선 형태로 표현되는 모델입니다. 주로 단순 선형 회귀와 다중 선형 회.. 2024. 3. 22. 이전 1 다음